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Josh Palmer 5676a6b38d Docs: normalize zh-CN terminology + tone

What: switch to 你/你的 tone; standardize Skills/Gateway网关/local loopback/私信 wording
Why: align zh-CN docs with issue 6995 feedback + idiomatic tech style
Tests: pnpm docs:build

2026-02-02 16:38:25 +01:00

10 KiB

Raw Blame History

read_when, summary, title, x-i18n

read_when

summary

title

x-i18n

你需要调试会话 ID、对话记录 JSONL 或 sessions.json 字段

你正在修改自动压缩行为或添加"压缩前"清理逻辑

你想要实现记忆刷写或静默系统轮次

深入解析：会话存储 + 对话记录、生命周期及（自动）压缩内部机制

会话管理深入解析

generated_at	model	provider	source_hash	source_path	workflow
2026-02-01T21:37:55Z	claude-opus-4-5	pi	bf3715770ba634363933f6038117b6a91af11c62f5191aaaf97e6bce099bc120	reference/session-management-compaction.md	15

会话管理与压缩（深入解析）

本文档解释 OpenClaw 如何端到端管理会话：

会话路由（入站消息如何映射到 sessionKey）
会话存储（sessions.json）及其跟踪的内容
对话记录持久化（*.jsonl）及其结构
对话记录清理（运行前的提供商特定修复）
上下文限制（上下文窗口 vs 跟踪的 token 数）
压缩（手动 + 自动压缩）以及压缩前工作的挂钩位置
静默清理（例如不应产生用户可见输出的记忆写入）

如果你想先了解更高层级的概览，请从以下内容开始：

数据源：Gateway网关

OpenClaw 围绕单个 Gateway网关进程设计，该进程拥有会话状态。

UI（macOS 应用、Web 控制界面、TUI）应向 Gateway网关查询会话列表和 token 计数。
在远程模式下，会话文件位于远程主机上；"检查本地 Mac 文件"不会反映 Gateway网关正在使用的内容。

两个持久化层

OpenClaw 通过两个层持久化会话：

会话存储（sessions.json）
- 键值映射：sessionKey -> SessionEntry
- 体积小、可变、可安全编辑（或删除条目）
- 跟踪会话元数据（当前会话 ID、最后活动时间、开关、token 计数器等）
对话记录（<sessionId>.jsonl）
- 具有树结构的追加写入对话记录（条目包含 id + parentId）
- 存储实际对话 + 工具调用 + 压缩摘要
- 用于重建未来轮次的模型上下文

磁盘位置

每个智能体，在 Gateway网关主机上：

存储：~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
对话记录：~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
- Telegram 话题会话：.../<sessionId>-topic-<threadId>.jsonl

OpenClaw 通过 src/config/sessions.ts 解析这些路径。

会话键（`sessionKey`）

sessionKey 标识你所在的对话桶（路由 + 隔离）。

常见模式：

主/直接聊天（每个智能体）：agent:<agentId>:<mainKey>（默认 main）
群组：agent:<agentId>:<channel>:group:<id>
房间/频道（Discord/Slack）：agent:<agentId>:<channel>:channel:<id> 或 ...:room:<id>
定时任务：cron:<job.id>
Webhook：hook:<uuid>（除非被覆盖）

规范规则详见 /concepts/session。

会话 ID（`sessionId`）

每个 sessionKey 指向一个当前的 sessionId（继续对话的对话记录文件）。

经验法则：

重置（/new、/reset）为该 sessionKey 创建新的 sessionId。
每日重置（默认为 Gateway网关主机本地时间凌晨 4:00）在重置边界后的下一条消息时创建新的 sessionId。
空闲过期（session.reset.idleMinutes 或旧版 session.idleMinutes）在空闲窗口后收到消息时创建新的 sessionId。当每日重置和空闲过期同时配置时，先到期的优先。

实现细节：决策发生在 src/auto-reply/reply/session.ts 中的 initSessionState() 函数。

会话存储结构（`sessions.json`）

存储的值类型是 src/config/sessions.ts 中的 SessionEntry。

关键字段（非完整列表）：

sessionId：当前对话记录 ID（文件名由此派生，除非设置了 sessionFile）
updatedAt：最后活动时间戳
sessionFile：可选的显式对话记录路径覆盖
chatType：direct | group | room（帮助 UI 和发送策略）
provider、subject、room、space、displayName：群组/频道标签的元数据
开关：
- thinkingLevel、verboseLevel、reasoningLevel、elevatedLevel
- sendPolicy（每会话覆盖）
模型选择：
- providerOverride、modelOverride、authProfileOverride
Token 计数器（尽力而为 / 依赖提供商）：
- inputTokens、outputTokens、totalTokens、contextTokens
compactionCount：该会话键的自动压缩完成次数
memoryFlushAt：上次压缩前记忆刷写的时间戳
memoryFlushCompactionCount：上次刷写运行时的压缩计数

存储可安全编辑，但 Gateway网关是权威来源：随着会话运行，它可能重写或重新注入条目。

对话记录结构（`*.jsonl`）

对话记录由 @mariozechner/pi-coding-agent 的 SessionManager 管理。

文件格式为 JSONL：

第一行：会话头（type: "session"，包含 id、cwd、timestamp、可选 parentSession）
之后：带 id + parentId 的会话条目（树结构）

主要条目类型：

message：用户/助手/工具结果消息
custom_message：扩展注入的消息，会进入模型上下文（可从 UI 隐藏）
custom：扩展状态，不会进入模型上下文
compaction：持久化的压缩摘要，包含 firstKeptEntryId 和 tokensBefore
branch_summary：导航树分支时的持久化摘要

OpenClaw 有意不"修复"对话记录；Gateway网关使用 SessionManager 来读写它们。

上下文窗口 vs 跟踪的 token

两个不同的概念很重要：

模型上下文窗口：每个模型的硬上限（模型可见的 token 数）
会话存储计数器：写入 sessions.json 的滚动统计（用于 /status 和仪表板）

如果你正在调整限制：

上下文窗口来自模型目录（可通过配置覆盖）。
存储中的 contextTokens 是运行时估算/报告值；不要将其视为严格保证。

更多信息请参阅 /token-use。

压缩：什么是压缩

压缩将较旧的对话总结为对话记录中的持久化 compaction 条目，并保持最近的消息不变。

压缩后，后续轮次会看到：

压缩摘要
firstKeptEntryId 之后的消息

压缩是持久化的（不同于会话修剪）。参阅 /concepts/session-pruning。

自动压缩何时触发（Pi 运行时）

在嵌入式 Pi 智能体中，自动压缩在两种情况下触发：

溢出恢复：模型返回上下文溢出错误 → 压缩 → 重试。
阈值维护：在成功的轮次之后，当：

contextTokens > contextWindow - reserveTokens

其中：

contextWindow 是模型的上下文窗口
reserveTokens 是为提示词 + 下一次模型输出预留的余量

这些是 Pi 运行时语义（OpenClaw 消费事件，但由 Pi 决定何时压缩）。

压缩设置（`reserveTokens`、`keepRecentTokens`）

Pi 的压缩设置位于 Pi 设置中：

{
  compaction: {
    enabled: true,
    reserveTokens: 16384,
    keepRecentTokens: 20000,
  },
}

OpenClaw 还为嵌入式运行强制执行安全下限：

如果 compaction.reserveTokens < reserveTokensFloor，OpenClaw 会将其提升。
默认下限为 20000 token。
设置 agents.defaults.compaction.reserveTokensFloor: 0 可禁用下限。
如果已经更高，OpenClaw 不做修改。

原因：为压缩不可避免之前的多轮"清理"（如记忆写入）留出足够余量。

实现：src/agents/pi-settings.ts 中的 ensurePiCompactionReserveTokens() （从 src/agents/pi-embedded-runner.ts 调用）。

用户可见界面

你可以通过以下方式观察压缩和会话状态：

/status（在任何聊天会话中）
openclaw status（CLI）
openclaw sessions / sessions --json
详细模式：🧹 Auto-compaction complete + 压缩计数

静默清理（`NO_REPLY`）

OpenClaw 支持用于后台任务的"静默"轮次，用户不应看到中间输出。

约定：

助手以 NO_REPLY 开始其输出，表示"不要向用户传递回复"。
OpenClaw 在传递层中剥离/抑制此标记。

自 2026.1.10 起，当部分块以 NO_REPLY 开头时，OpenClaw 还会抑制草稿/输入中的流式传输，因此静默操作不会在轮次中途泄露部分输出。

压缩前"记忆刷写"（已实现）

目标：在自动压缩发生之前，运行一个静默的智能体轮次，将持久状态写入磁盘（例如智能体工作区中的 memory/YYYY-MM-DD.md），以防压缩擦除关键上下文。

OpenClaw 使用预阈值刷写方法：

监控会话上下文使用量。
当超过"软阈值"（低于 Pi 的压缩阈值）时，向智能体运行静默的"立即写入记忆"指令。
使用 NO_REPLY 使用户看不到任何内容。

配置（agents.defaults.compaction.memoryFlush）：

enabled（默认：true）
softThresholdTokens（默认：4000）
prompt（刷写轮次的用户消息）
systemPrompt（刷写轮次追加的额外系统提示词）

备注：

默认的 prompt/systemPrompt 包含 NO_REPLY 提示以抑制传递。
每个压缩周期刷写运行一次（在 sessions.json 中跟踪）。
刷写仅在嵌入式 Pi 会话中运行（CLI 后端跳过）。
当会话工作区为只读（workspaceAccess: "ro" 或 "none"）时跳过刷写。
工作区文件布局和写入模式参阅记忆。

Pi 也在扩展 API 中暴露了 session_before_compact 钩子，但 OpenClaw 的刷写逻辑目前在 Gateway网关侧。

故障排除清单

会话键错误？从 /concepts/session 开始，确认 /status 中的 sessionKey。
存储与对话记录不匹配？确认 Gateway网关主机以及 openclaw status 中的存储路径。
压缩过于频繁？检查：
- 模型上下文窗口（太小）
- 压缩设置（reserveTokens 相对于模型窗口过高可能导致更早触发压缩）
- 工具结果膨胀：启用/调整会话修剪
静默轮次泄露？确认回复以 NO_REPLY（精确 token）开头，且你使用的构建版本包含流式传输抑制修复。

10 KiB Raw Blame History Unescape Escape